이번에는 Google Analytics 의 데이터를 BigQuery로 Export 하는 과정에 대해 다루려고 한다. 빅쿼리를 공부 하고, 예제를 적용해보는 데 있어서 GA만한게 없다. 물론 조만간 빅쿼리에 어울리는 예시용 데이터를 다루는 블로깅을 하나 할 예정이다. 그러면 이제 Google Analytics의 데이터를 BigQuery에 Export 해보자. 관련 공식문서는 다음을 참고 한다.
GA에서의 설정
Step 1.
우선 Googel Analytics의 메인 화면으로 넘어가보자. 왼쪽 하단의 설정 버튼을 클릭한다.
Step 2.
설정버튼을 클릭하면 계정/속성 탭이 보이는데, 속성탭에서 아래로 스크롤을 하게 되면 BigQuery 링크 라는 버튼이 보인다. 이 BigQuery 버튼을 클릭해주자
Step 3.
현재 BigQuery의 와 연결이 되지 않은 모습이다. 우측의 연결 버튼을 클릭해주자.
Step 4.
이제부터 하나씩 단계를 밟아가면 된다. BigQuery 프로젝트 선택하기 버튼을 클릭해주자.
Step 5.
현재 Google에서 연동된 빅쿼리의 프로젝트 리스트틀이 보인다. 여기서 bigquery-study를 체크 하고 확인 버튼을 클릭해주자.
Step 6.
리전은 서울(asia-northeast3)로 선택하고, 다음버튼 클릭.
Step 7.
빈도 옵션이다. 매일/스트리밍에 대한 차이가 있다. 다음을 확인하고 보내기 버튼을 클릭하자
- 매일
- ‘events_YYYYMMDD’ 라는 테이블로 데이터가 생성된다.
- 스트리밍
- ‘events_intraday_YYYYMMDD’ 라는 테이블로 데이터가 생성된다.
- 스트리밍 내보내기를 사용하면 BigQuery 이용료에서 데이터 1GB당 $0.05의 비용이 추가로 발생한다.
- 비용은 다음을 참고 하자. BigQuery- 스트리밍 비용
Step 8.
최종적으로 확인이 끝났으면 보내기 버튼을 클릭.
Step 9.
성공적으로 연결이 되었다면 다음과 같은 화면을 확인할 수 있다. 이 데이터가 BigQuery로 넘어가기는 약 24시간까지도 걸린다.
BigQuery에서 확인
이제 BigQuery로 넘어가서 테이블이 생성 되었는지 확인해보자.
Step 1.
bigquery-study 프로젝트에 확인을 해보니 events_*, events_intraday_* 라는 테이블이 생성된 것을 확인할 수 있다.
총평
이렇게 GA의 데이터를 빅쿼리로 가져오는 블로그를 포스팅 해보았다. 빅쿼리를 공부 하면서 어떤 좋은 예제가 있을까 생각하다가 GA가 떠올랐고 이번에 이 과정에 대해 설명하면서 이번 블로깅을 마무리 한다.